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- 师伟
- 所在地:
广东省 深圳
- 擅长领域:
项目管理 沟通技巧
- 所属行业:IT|通信|电子|互联网 通信电信运营、增值服务
- 市场价格:
20000/天
(具体课酬请与讲师沟通确定)
-
主讲课程:《现代质量管理》《质量综述(TQM)》《质量和现场改进》《流程优化》《质量工具》《数据挖掘》《一分钟经理人》《知识型员工的管理》《跨文化管理》《宣讲技巧》《TTT》
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1.企业管理方式的变迁
a)全球化带来的新动向
b)企业关注重点的变化
c)企业战略选择和流程
d)流程变革和企业管理
e)服务产品带来的挑战
2.流程的兴起
a)流程管理的必然性
流程的概念
流程管理的发展
流程体系的价值
流程的分类及其改进要点
提升流程管理的准备度
流程指标设定
流程的局限性及其应对
b)一些重要的概念
过程、流程、程序
文件、体系
流程拥有者
项目和项目管理
PDCA循环及常用工具
流程和ISO9000等管理标准的关系
3.流程系统思维视角下的企业
a)系统思维的基石
逻辑学
统计学
b)系统思维的特征
整体性
结构性
立体性
动态性
综合性
c)系统思维经典工具
鱼骨图和系统图
柏拉图
矩阵图和因果矩阵
矩阵数据分析法
六顶思考帽
d)企业是一个整体
企业管理是有层次性的
企业需要开放性
企业管理是动态的
企业业务是彼此相关的
企业管理系统的要素——流程
e)管理系统和流程
流程的分级
流程的种类
流程的指标
流程和文化
4.流程的规划设计
a)流程框架识别
流程端到端的客户导向
管理体系的整合
VRML模型
流程的衔接、分层、边界
流程关键区域、绩效指标及其监控
流程和IT的关系
b)流程描述方法
流程要素
逻辑图和物理图
流程图的编制
流程说明
5.流程的改进
a)改进的必要性
b)流程改进风险及其应对
c)改进步骤
目标流程的选定
现状调查、设定目标
改进措施的确定和实施
巩固和标准化
d)常见改进组织方式
QC小组
6Sigma团队
6.流程的管理
a)运行监控管理
b)审计管理
c)持续优化管理
d)文件管理
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1.深入认识质量
a)质量和改进
b)PDCA循环
c)质量知识种类
d)改进工具一览
e)QCC溯源
2.常见改进工具
a)工具的核心价值
b)量化的重要性
c)统计常识
a)误差
b)离散数据和连续数据
c)数据指标设计
d)正态分布
e)Cp和Cpk
d)头脑风暴
a)概念
b)步骤
c)注意事项
e)老七大工具
分层法
检查表
因果图
直方图
散布图
柏拉图
控制图
f)新七大工具
亲和图
关联图
系统图
矩阵图
箭条图
PDPC法
矩阵数据分析法
3.现场改进的开展
a)基本知识
b)活动步骤
确定课题
现状调查
目标设定
原因分析
制定措施
实施措施
检查效果
巩固总结
c)成果报告
4.案例和模拟演练
a)模拟演练
b)发表和点评
c)结尾和答疑
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1.跨文化挑战
a)全球化背景下的组织管理
b)跨文化与跨文化管理
c)跨文化管理的发展沿革和学习意义
d)跨国经营的战略倾向
e)企业的国际化发展阶段及其特征
f)企业国际化战略及其国际化经营模式
g)跨文化背景下跨国企业组织结构的变革
2.理解文化间的差异
a)跨文化维度理论
b)跨文化认知
c)文化差异对全球化管理的影响
3.跨文化沟通
a)影响跨文化沟通的文化变量
b)跨文化沟通障碍
c)跨文化沟通的技巧
d)文化变量对国际商务谈判的影响
e)跨文化谈判战术和技巧
4.跨文化团队管理
a)跨文化团队概述
b)跨文化团队的优劣势和绩效
c)构建有效跨文化团队的理论和实践
5.跨文化人力资源管理
a)跨国公司的人力资源规划
b)跨国公司的人员招聘与选拔
c)跨国企业的员工绩效评估
d)跨文化培训
e)跨国企业的薪酬计划
6.跨国管理者的出国和归国
a)外派概述
b)海外派遣的跨文化震颤
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1.质量概念的深入认识
a)质量含义辨析(提问:您是如何看待质量的?)
b)高端客户眼中的质量(提问:您的高端客户和低端客户是如何看待质量
的?)
c)质量责任的落实(提问:企业高层、中层、基层的质量职责)
d)质量知识的层次(讨论:如何更好地说服不同层级的员工、使之承担质量
职责)
e)PDCA循环(练习:理想的PDCA和实际的PDCA)
f)专业质量管理人员的职业生涯
2.质量战略
a)战略的含义(提问:战略的方向?富士康和苹果的不同是什么?)
b)战略的制定
c)质量的战略性(提问:您的企业是如何定位质量的?)
d)战略对企业业务的导向性(提问:您的企业战略是什么,质量在其中起到
什么样的作用?)
e)增强战略的执行力
3.质量和现场改进
a)战略落地需要全员参与(讨论:如何使员工更好地参与质量?)
b)质量工具框架(提问:工具的本质目的是什么?)
i.统计知识(测试:您是如何看待统计学的?)
ii.头脑风暴(练习:头脑风暴的威力)
c)典型工具和应用
i.规范处理数据和数据有效性
ii.层别法、聚类和表格维度
iii.数据透视表
iv.散布图、关联规则和预测(练习:ABC公司五年后销售额的预估)
v.直方图和判读(案例:如何发现造假数据)
vi.矩阵数据分析法(案例:如果用工具帮助决策,比如买房时的抉择)
vii.单变量求解和规划求解
d)改进项目的开展模式(QCC/8D/6Sigma等)(讨论:问题改进的通用模式)
4.质量战略推行和流程工作
a)从企业战略角度看流程(讨论:流程是否是企业管理的终极方法)
b)流程的必然性(提问:企业形态在成长过程中的演变)
c)流程推进带来的文化变革(讨论:流程工作为什么很难?)
d)流程框架识别(讨论:流程和E化的关系)
e)流程分类识别(练习:不同流程的控制要点)
f)流程关键参数(练习:你认为流程参数都有哪些)
g)流程的改进
5.管理标准和管理标准化
a)管理标准化的兴起
b)ISO9000条文原理及八项原则(讨论:ISO9000是否已经过时了?)
c)ISO14000&OHSAS18000
d)WEEE和RoHS(讨论:标准的本质和我们的应对)
e)一体化管理和CSR
f)CMM和CMMI
g)项目管理(穿插讨论:项目管理是否是新的管理模式)
6.管理测量和卓越绩效模式
a)管理测量的基本原理
b)管理测量的常见模式
i.质量成本(讨论:质量成本工作为什么失败率很高?)
ii.流程指标
iii.顾客满意度
iv.流程成熟度
v.卓越绩效模式(案例:卓越绩效模式在具体业务的细化)
c)卓越绩效模式条文及原理(讨论:卓越绩效和ISO9000的关系)
7.质量意识和质量工作的开展
a)全面质量再认识
b)质量文化的建立(讨论:文化的本质)
c)流程和流程优化(讨论:正确的流程文化是怎样的?)
d)测量体系的建立
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1.深入认识质量(1.5H)
a)质量发展史
b)PDCA循环
c)质量知识种类
i.工具
ii.流程
iii.体系
iv.绩效
d)改进工具一览
2.全面质量管理的要素(1H)
a)文化
b)流程
c)测量
3.常见改进工具
a)量化的重要性(0.5H)
b)统计常识(1H)
c)头脑风暴(0.5H)
i.概念
ii.步骤
iii.注意事项
d)老七大工具(3H)
i.检查表和层别法
ii.因果图和原因分析
iii.直方图和数据限制判定
iv.散布图和回归、预测
v.柏拉图和问题排序
vi.控制图和预防文化
e)新七大工具(1H)
i.亲和图
ii.关联图
iii.系统图
iv.矩阵图
v.箭条图
vi.PDPC法
vii.矩阵数据分析法
f)复杂工具举例
i.FMEA
ii.QFD
g)工具的使用套路
i.QCC
ii.6Sigma
iii.8D
h)现场改进的开展(2H)
i.基本知识
ii.活动步骤
iii.成果报告
4.流程工作概述(3H)
a)流程的本质
b)流程的分类
i.核心流程
ii.控制流程
iii.支持流程
c)流程的指标
i.指标的分类
ii.指标的轮转
d)流程和文化
5.质量体系和绩效(1H)
a)深刻认识ISO9000
b)绩效工作的开展
i.质量成本
ii.卓越绩效模式
6.质量意识和质量文化(0.5H)
a)意识的全面认识
b)文化工作的开展
7.管理测量模型的建立和使用(0.5H)
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1.质量概念的深入认识
a)质量含义辨析
b)高端客户眼中的质量
c)质量责任的落实
d)质量知识的层次
e)专业质量管理人员的职业生涯
2.质量理论发展史
a)古典质量管理
b)全面质量管理
c)大Q质量管理
3.ISO9000
a)管理标准化的兴起
b)ISO9000条文通览
c)ISO9000八项原则
4.其它常见概念
a)ISO14000
b)OHSAS18000
c)一体化
d)CSR——SA8000和EICC
e)WEEE和RoHS
f)CMM和CMMI
g)项目管理
5.卓越绩效模式和管理测量
a)管理测量的基本原理
b)管理测量的常见模式
c)卓越绩效模式
6.质量工具和组合套路
a)质量工具框架
b)常见工具简介
c)改进项目的开展
d)常见的工具组合使用套路
i.QCC
ii.6Sigma
iii.8D
7.质量意识和质量工作的开展
a)全面质量再认识
b)质量文化的建立
c)流程和流程优化
d)测量体系的建立
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1.深入认识质量
a)现代质量含义辨析
b)客户眼中的质量
c)PDCA循环
d)质量责任的落实
2.质量意识的内涵
a)质量意识的定义
b)质量意识的层次
2态度
2知识
2行动
e)质量知识种类
2工具
2流程
2体系
2绩效
3.提高质量意识
a)顾客至上
2客户到底是谁?
2如何更好满足客户要求?
b)事实管理
2事实和经验
2数据的重要性
2基本的统计概念
1.误差(波动)
2.连续数据和离散数据
3.数据的居中程度和离散程度
4.正态曲线
c)持续改进
2PDCA循环
2如何制定目标
2SMART原则
d)要事为先
2如何客观判断问题的价值
2常见工具
1.柏拉图
2.矩阵图
3.矩阵数据分析法
4.因果矩阵
e)减小误差
2误差的分类
2头脑风暴——有效减少管理活动中的误差
f)重视预防
2预防的种类
1.先行预防
2.预防再次发生
2控制图
g)基于流程
2从组织结构谈看流程
2流程的必然性
2流程的概念
2流程的分类
1.核心流程
2.控制流程
3.支持流程
2流程的测评
2流程的不足及补救
4.质量文化的建立和改善
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1、管理及其知识层次
(1)管理概念的深刻理解
(2)管理知识层次
(3)管理工具分类
(4)工具的真正作用
(5)工作意识再认识
(6)态度层
(7)知识层
(8)技能层
(9)管理工作者的职业生涯
2、工具使用常识
(1)顾客至上
(2)事实管理
(3)持续改进
(4)要事为先
(5)重视预防
(6)基于流程
3、工具的基础
(1)头脑风暴
(2)统计知识
a误差
b连续数据和离散数据
c数据的描述:居中指标和离散指标
d正态分布
4、常见简单工具
(1)检查表、分层法及数据聚类、透视
(2)因果图及常见分析模型(含5WHY)
(3)直方图制作
(4)散布图和回归、预测
(5)柏拉图和FMEA
(6)控制图和SPC
(7)亲和图和分析模型
(8)关联图和指标应用
(9)箭条图、矩阵图和计划制定
(10)PDPC法和流程图
(11)矩阵数据分析法
5、复杂工具
(1)QFD
(2)FMEA
(3)MSA
6、数据挖掘和工具
(1)基础动作
(2)搜集
(3)整理
(4)分析
(5)评估
(6)典型工具和应用
a规范处理数据和数据有效性
b层别法、聚类和表格维度
c散布图、关联规则和预测
d直方图和判读
e矩阵数据分析法
f单变量求解和规划求解
7、从流程的角度看管理
(1)流程和管理的关系
(2)流程的必然性
(3)流程的本质和利弊
(4)流程的分类
(5)流程指标设计
(6)流程改进和工具
8、常见工具使用套路
(1)QCC
(2)6Sigma
(3)8D
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第一部分:认识大数据
1.大数据的概念
2.大数据的发展
3.大数据的处理特点
4.大数据和企业经营
5.中国企业和大数据
6.数据分析的现状与趋势
7.大数据分析的行业应用
第二部分:数据处理常识
1.量化的重要性
2.统计基础知识
a)离散数据和连续数据
b)数据的居中指标和分散指标
c)偏差分析
d)正态分布
第三部分:大数据处理技术
1.基础动作
a)搜集
b)整理
c)分析
d)评估
e)展现
2.数据可视化技术
a)图表类型的选择
b)高效图表展现
3.典型工具和应用
a)规范处理数据和数据有效性
b)层别法、聚类和表格维度
c)数据透视表
d)散布图、关联规则
e)数据的回归、预测
f)直方图和判读
g)矩阵数据分析法
h)单变量求解
i)规划求解
4.利用软件使具体处理更有效
a)Excel
i.数据有效性
ii.数据透视表
iii.函数应用
iv.报表技术
b)MiniTAB
c)其它相关软件
第四部分:大数据分析技术与应用
1.数据分析项目成功的关键因素
2.数据分析过程与周期中的关键节点
3.将技术、方法及工具应用于实践
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Office软件的发展历程
Office软件的关注点
Office软件的核心操作
规范制作的重要性
数据交换
界面设计
智能标签
文档的类型和做法
提案型
说明型
文档的设计原则
文档的需求管理
文档的组成元素和FAB技巧
文
文字选用原则
中文字体的注意事项
数
数字选取准则
正确的数据记录方式
表
表格注意事项
表格自动格式
图
数字图像分类
位图和矢量图的典型操作
图的精确操作
相册设计
其它:颜色管理
重要概念
模板和母板
界面组织
图片处理
PPT布局
水平布局
垂直布局
斜角布局
界面组织
7X7原理
三行原理
匀称和协调原则
KISS原则
用精简的界面展示复杂信息
超链接
嵌入对象
信息气泡
动画操作
幻灯片放映
自定义动画
触发器
常见控件
Photoshop的典型操作
PNG制作
经典的图片调整方式
利用趋势线进行预测
快速制作PPT文档的几种方法
相册制作
数据交换
多媒体的使用
音频
视频
Flash
播放技巧
跳转
各种窗口播放模式
双屏播放
样式和格式
字
段落
节
利用PowerPoint更好地宣讲
目标
逻辑
风格
布局
颜色
过程
工具
宣讲和控场
问答
总结
意外处理
快速制作PowerPoint
利用word
利用MindManager
利用Word和Excel提高文档效率
题注、脚注和尾注
索引和目录
交叉引用
邮件合并
数据交换
窗体和控件
高效处理处理
PPT改进工作坊
练习复习
专项练习
发表和点评
课程小结
小结
答疑
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1.横向管理的兴起和项目
a)横向管理的必然性
项目的概念
项目管理的发展
项目体系的价值
提升项目管理的准备度
项目指标设定
项目的局限性及其应对
项目的风险及其应对
公司各阶层在项目工作中的权责
b)一些重要的概念
管理标准化的核心概念:绝对能力&管理墒
过程、流程、程序、项目
文件、体系
PDCA循环及常用工具
c)项目管理环境
项目阶段与项目生命周期
项目干系人与影响
项目组织结构
项目办公室与项目管理系统
2.项目管理知识领域
a)综合管理
b)范围管理
c)时间管理
d)成本管理
e)质量管理
f)人力资源管理
g)采购管理
h)沟通管理
i)风险管理
3.项目管理程序
a)规划
b)启动
c)运行
d)监控
e)收尾
4.项目管理和流程
a)流程框架识别
流程端到端的客户导向
管理体系的整合
VRML模型
流程的衔接、分层、边界
流程关键区域、绩效指标及其监控
流程和IT的关系
b)流程描述方法
流程要素
逻辑图和物理图
流程图的编制
流程说明
5.项目的改进
a)改进的必要性
b)改进风险及其应对
c)改进团队的组成
d)常见的改进策略:消除/简化/整合/均衡/自动化
e)改进步骤
目标的选定
现状调查、设定目标
改进措施的确定和实施
巩固和标准化
f)常见改进组织方式
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